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上海交大在光学智能计算芯片研制上取得突破性进展上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室邹卫文教授团队在光学智能计算领域取得突破性进展,研究成果以Optical coherent dot-product chip for sophisticated deep learning regression(面向复杂深度学习回归任务的光学相干点积核芯片)为题在光学领域权威期刊Light:Science & Applications上发表。该工作成功研制了一款光学相干点积核计算芯片,具有运行复杂神经网络的能力,率先在光学智能计算芯片上实现了高精度的医学图像重构任务。邹卫文教授为该论文的通讯作者,博士研究生徐绍夫为该论文的第一作者。 随着智能应用的普及,以神经网络为代表的智能算法复杂度呈现爆发性增长,庞大的算力需求给现有的数字处理器带来了极大的压力,亟待开辟新型计算模式来缓解摩尔定律增速与算力需求增速之间的矛盾关系。近年来,光学智能计算技术受到国内外学术界广泛关注。光学系统的计算时钟频率可以超过数十GHz(109 Hz),同时具备静态无功耗的特性,被认为是实现下一代高速低功耗智能计算加速器的潜在途径。学术界报道的多种光学智能计算方案虽成功验证了高速低功耗计算的能力,但所能实现的任务均是简单的分类任务,与实际应用在复杂度上存在较大差距。 |